随笔石龙仔石龙仔文集
目录

未刊集No. 001

弯道超车是弱者的致幻剂

约 21 分钟

更新于 2026年9月17日

图1

——兔子不仅没睡，还给自己打了AGI兴奋剂

文 / 随笔石龙仔

东大人从小听着“龟兔赛跑”的寓言长大，总有一种根深蒂固的幻觉：只要乌龟够勤奋，兔子总会睡着的。这种朴素的“努力必胜论”滋养了一代又一代人，但它忽略了一个残酷的物理事实——2026年的现实是，兔子不仅没睡，还给自己注射了一针叫“AGI”的超级兴奋剂，开着F1赛车在直道上狂飙。而你还在研究怎么在弯道用排水沟过弯？

最近两个新闻，把这种集体幻觉撕得粉碎。一个是追觅科技的老板俞浩，在朋友圈喊出要“一年超越英伟达”，结果被自己员工在千人大群里当众打脸。另一个是西贝的贾国龙，把102家门店的关闭甩锅给罗永浩，活生生演绎了一场“我的失败都是别人害的”现代版受害者妄想症。

（想了解这两个案例的详细内幕和我对“东大老板为什么听不懂人话”的深度分析，可以回看我之前写的文章

剡雨伦，公众号：随笔石龙仔从追觅俞浩到西贝贾国龙：为什么中国老板一旦成功，就听不懂人话了？

）

这两个案例，像极了东大商业史上的“崇祯死局”：越勤奋，越亡国。本文就来拆解一下，为什么“弯道超车”这四个字，已经成了弱者最昂贵的致幻剂。

一、物理学教做人：弯道是用来翻车的

“弯道超车”这个词本身就是个物理学笑话。

任何看过F1的人都知道，弯道是用来减速的。在弯道加速的唯一结果，就是飞出赛道——这不叫超车，这叫翻车。

举个例子。Google的NotebookLM为什么成功？很多人以为是Google走了什么“弯道”，实际上恰恰相反——人家在Transformer的直道上老老实实走了10年。从2017年那篇奠基性论文《Attention Is All You Need》开始，到2025年NotebookLM爆火，Google做的事情只有一件：暴力美学。拿最多的数据、用最多的算力、养最多的PhD，一寸一寸地把这条赛道碾平。

这不是“弯道超车”，这是 “直道碾压” 。

图2

反观东大，总有老板觉得自己能靠“小聪明”走捷径。比如那个做扫地机器人的俞浩，真的以为靠组装几个人形机器人就能“一年超越英伟达”。这就好比你开着五菱宏光Mini EV，在弯道上比法拉利快了那么一点点，然后就幻觉自己能赢。

问题是，弯道之后总会有直路。法拉利的扭矩、马力，只要有一两百米的直路，超越你不是分分钟的事？

二、数据打脸：拿零花钱去跟人家的全副身家比烧钱

很多东大老板喜欢谈“举国体制”或者“大力出奇迹”。那咱们就来看看，什么才是真正的“大力”。

东大这边：政府补贴的“撒胡椒面”游戏

根据2025年最新数据，东大各级政府在AI领域的补贴和投资，主要以 “算力券” 、“模型券”、“语料券” 等形式发放：

  • 深圳：2025年首批“训力券”近2亿人民币，单企年度最高1000万

  • 杭州：每年设立2.5亿元算力券，基础大模型最高补贴5000万

  • 北京：智能体运营和算力部署最高补贴3000万

  • 浙江：模型券最高500万，语料券最高200万

把这些数据全部加起来，全国所有省市的AI补贴，一年撑死了几百亿人民币（约合几十亿美元）。而且这还是“撒胡椒面”式的补贴——分到每个企业头上，可能连买几百张B300显卡都不够。更要命的是，这种补贴机制极易滋生“汉芯”式的骗补行为，钱没花在刀刃上。

美国那边：科技七雄的“富可敌国”现金流

再看看美国“科技七雄”（Magnificent 7）2025-2026年的资本支出（CapEx）：

  • Google母公司Alphabet：2026年资本支出1750-1850亿美元（比2025年的920亿美元翻一倍）

  • Meta：2025年投入700-720亿美元，2026年预计超过1000亿美元

  • 微软：2026财年预计1000-1400亿美元（2025年646亿美元）

  • Amazon：2026年预计2000亿美元（数据中心容量将在2027年翻倍）

把这四家加起来，光是2026年，它们在AI基础设施上的投入就接近6600亿美元（约合4.7万亿人民币）。而根据瑞银集团的报告，2025年仅Alphabet、Amazon、Meta、微软四家的资本支出就达到2800亿美元。

这是什么概念？

你拿全村凑出来的几百亿人民币零花钱，去跟人家随手掏出几万亿人民币现金流的富二代比“烧钱”？

这不叫竞争，这叫碰瓷。

图3

三、为什么总是有人愿意相信“弯道可以超车”？

这才是问题的核心。明明物理学已经告诉我们弯道要减速，明明数据已经摆在眼前，为什么还有那么多人——尤其是东大的老板们——死抱着“弯道超车”这个幻觉不放？

我总结了几个原因：

1. 选择性记忆：只记得那0.1%的奇迹案例

人类的大脑天生喜欢奇迹故事。你看那些商学院案例、创业鸡汤文，永远在讲“小公司如何逆袭巨头”的故事。但他们不会告诉你，背后有99.9%的小公司都死在了冲出弯道的路上。

就像赌场一样。你永远只会听到“某人在拉斯维加斯赢了100万”的故事，但不会听到“999个人在拉斯维加斯输光了家当”的故事。

东大的创业圈尤其喜欢这套叙事。华为、比亚迪、大疆这些成功案例被反复传颂，但你不会听到那些倒在半路上的几万家公司的故事。这种幸存者偏差让人产生了一种错觉：只要我够努力、够聪明，我也能成为那0.1%。

但现实是，华为能活下来，不是因为它走了“弯道”，而是因为它在通信设备这条直道上熬了30年，用无数个996、用几万名工程师的血汗，一点一点磨出来的。

图4

2. 无法区分“运气”和“实力”

这是暴发户的通病。

很多东大老板靠着风口（房地产、互联网、新能源、扫地机器人）赚了第一桶金，就真的以为自己是“商业天才”。他们无法理解，自己的成功有多大成分是时代的馈赠，而不是个人能力的体现。

追觅的俞浩就是典型案例。他靠着扫地机器人出海这波红利，确实赚了不少钱。但他真的以为自己能“一年超越英伟达”，这就是把“运气”当成了“实力”。

英伟达的护城河是什么？

  • 光刻机（ASML）：没有High-NA EUV，你有代码也没用，因为物理上你刻不出那个2nm的线宽

  • 封装技术（台积电CoWoS）：这是几十年良率调试的结果，不是一朝一夕能复制的

  • 生态（CUDA）：全世界几百万开发者在用，这是20年积累的软件生态

就算英伟达把所有代码都送给你，你也造不出来H100或者B300。这就好比波音把图纸给你，你也造不出787客机——因为你没有那套工业体系。

图5

再看一个更震撼的例子：SpaceX的星舰。

2015年12月21日，SpaceX首次成功回收猎鹰9号火箭。到2026年2月，已经整整10年了。这10年里，全世界都知道SpaceX用的是不锈钢，技术路线也完全公开，甚至连Blue Origin（亚马逊创始人贝索斯的公司）这样财大气粗的对手也投入了数百亿美元去追赶。

结果呢？

  • SpaceX截至2026年2月已成功回收火箭551次，单个助推器最多飞了32次

  • 2025年全年，SpaceX发射了超过90次，几乎垄断了美国商业发射市场

  • Blue Origin的New Glenn火箭，直到2025年11月（第二次发射）才首次成功回收，2025年全年只发射了2次，2026年计划也只是“力争10-12次”

更要命的是成本差异：SpaceX通过回收火箭，已经把发射成本降到了每公斤几千美元的级别，而传统一次性火箭的成本是每公斤几万美元。马斯克在2026年1月的达沃斯论坛上宣称，星舰（Starship）一旦实现完全可重复使用，将使太空进入成本骤降99%，降至每磅100美元以下。

你以为大家不知道SpaceX用的是什么材料、什么技术路线吗？都知道！ 不锈钢、液氧甲烷发动机、垂直回收、栅格舵……这些技术细节SpaceX几乎都是公开的。但10年了，全世界依然没有一家公司能够复制出同等成本和效率的火箭回收系统。

图6

这就像大家都知道可口可乐的配方里有什么成分，但你就是做不出那个味道。因为工业体系不是配方，是几万名工程师几十年的血汗积累。

3. “朕即国家”的皇帝心态

这是土皇帝的傲慢。

很多东大老板一旦在自己的领域称王称霸久了，就会习惯“一言堂”。他们身边的高管、员工，为了饭碗、为了期权，都变成了“听话的太监”。老板说什么，他们就点头称是。久而久之，老板就真的以为自己无所不能。

西贝的贾国龙就是这种类型。当年华与华的老板华杉（西贝的营销顾问）曾流着泪劝他“不要回应、不要硬刚”，结果贾国龙说：“是我轴，我不听。”

这说明他身边是有明白人的，但他已经自我神话了。他把“固执”当成了“企业家的坚守”，把“消费者反馈”当成“刁民谋反”。

当老板身边只剩下听话的“太监”，把市场反馈当成“刁民谋反”时，企业的崩塌就只剩时间问题。

图7

4. 对“技术跃迁”的误解

还有一种人相信“弯道超车”，是因为他们对技术发展有种天真的幻想：他们以为技术进步是“跳跃式”的，只要抓住某个“奇点”，就能一夜逆袭。

比如他们会说：“等量子计算机出来了，东大就能超越美国了。“或者”等AGI出来了，所有游戏规则都会改写。”

这种想法的问题在于：他们把技术当成了魔法，而不是工业。

技术进步确实会有突破性的时刻（比如Transformer的出现），但这种突破不是从天上掉下来的，而是建立在几十年的积累之上的。Google能搞出Transformer，是因为它有：

  • 全世界最多的数据（YouTube、Gmail、搜索引擎）

  • 全世界最多的算力（自己设计TPU芯片）

  • 全世界最多的AI人才（Jeff Dean、Ilya Sutskever这些大神，PhD即哲学博士，这里泛指顶尖科研人才）

就算东大某家公司也发明了类似的算法，你有Google那样的数据量吗？你有那么多TPU或者B300显卡吗？你养得起那么多PhD（哲学博士，这里泛指顶尖科研人才）吗？

算法可以抄，但工业体系抄不来。

5. 民族主义和面子工程

最后一个原因，也是最微妙的一个：很多人相信“弯道超车”，是因为他们必须相信。

在东大的语境下，承认“我们在AI上追不上美国”是一件很“丢人”的事。尤其是在官方叙事和民族主义情绪的加持下，“弯道超车”变成了一种政治正确。

你不能说“我们追不上”，你只能说“我们正在弯道超车”。哪怕数据摆在那里，哪怕物理规律摆在那里，你也得硬着头皮喊口号。

久而久之，这种口号就变成了自我催眠。老板们真的信了，投资人真的信了，媒体真的信了。大家一起活在一个集体幻觉里。

直到有一天，现实狠狠地给他们一巴掌。

四、结语：钱没人家多，人才也没人家多，还想弯道超车？

有人会说：“你这不是长他人志气，灭自己威风吗？东大就真的一点机会都没有？”

我的回答是：不是没机会，而是你得先认清现实。

咱们来算一笔账：

钱这一项，已经输麻了：

  • 东大：几百亿人民币的“撒胡椒面”式补贴

  • 美国科技七雄：2026年光是四家就砸6600亿美元（约4.7万亿人民币）

这还不是最可怕的。最可怕的是人才流失。

你知道现在硅谷的AI实验室里是什么景象吗？几乎清一色的华裔面孔。 OpenAI、Google Brain、Meta AI……里面的华裔研究员占比超过40%。这些人在东大是什么待遇？

  • 月薪6000块，996工作制，还要陪老板喝酒应酬。

  • 开会的时候不是在讨论技术，而是在研究鱼头应该对着谁。

  • 你提个创新想法，老板第一反应不是“这个思路不错”，而是“你这是在质疑我的决策吗？”

在硅谷呢？

  • 年薪30-50万美元起步（约200-350万人民币），顶尖人才能拿到百万美元级别的package。

  • 你只需要专注做好自己的研究，不用溜须拍马，不用陪老板唱KTV。

  • 你的idea如果牛逼，直接就能立项拿预算，而不是被老板拍死。

东大不是没有人才，千里马常有，而伯乐不常有。 狼是吃肉的，你想让狼有动力，又不想给肉，每天画饼、谈格局、讲情怀——反正不给钱的事情你就天天谈，给钱的正确行为一件事不做。

硅谷在AI领域的再次领先，恰恰说明了一个最朴素的道理：钱给足，人就可以逼出自己无尽的才华。

图8

去掉那些糟糠文化、去掉鱼头的方位设置，他们可以更专注地做出改变世界的东西。

当然，这里我也要吐槽一下：美国现在这个优势或许在减弱，但现在的积累已经够美国再强大几十年了。 特朗普2025年重新上台后推行的激进移民政策，正在把大量高科技人才往外赶。东大如果聪明，应该趁这个窗口期赶紧挖墙脚——但问题是，你挖来了，给得起钱吗？放得下架子吗？容得下他们不给老板敬酒吗？

如果答案是“不”，那这些人才宁愿去新加坡、去欧洲，也不会回东大当“小李”“小陈”。

说到这里，我必须为东大的AI工程师说句公道话。

2025年1月，DeepSeek横空出世，DeepSeek-R1以仅仅557.6万美元的训练成本，在数学推理、代码生成等领域直逼甚至超越了OpenAI的o1模型。更震撼的是，DeepSeek发明的 “蒸馏法” （Distillation），让小模型也能拥有大模型的能力，这在全球AI圈引发了地震。

截至2026年2月，DeepSeek-V3.2依然是开源大模型中的顶尖存在。在某些基准测试中，它甚至能和GPT-5.2、Claude Opus 4.6一较高下。

这证明了什么？证明东大的AI工程师（PhD，即哲学博士，这里泛指顶尖科研人才）其实是有绣花般的创造力的。 他们不是不行，他们只是缺硬件、缺算力、缺一个不用研究鱼头朝向的工作环境。

但没有硬件，就是巧妇难为无米之炊。

就算乌龟学会了DC漫画里闪电侠的“速度力”（算法优化），瞬间拥有了神速力，但你的**肉体（硬件/算力/光刻机）**撑得住吗？

图9

DeepSeek用H800（被阉割版的芯片）训练出了V3，这已经是奇迹。但你不能指望奇迹每天都发生。英伟达的B300显卡，一张的算力是H800的数倍，而东大连B300的供应都拿不到——因为美国的芯片禁令卡死了脖子。

更讽刺的是，2026年2月的东大AI圈在干什么？

  • 2月5日，OpenAI发布GPT-5.3-Codex，专门针对编程任务优化，在SWE-Bench Pro（真实软件工程测试）上拿下了新高分。

  • 同一天，Anthropic发布Claude Opus 4.6，在长上下文处理、金融分析、代码审查等方面再次刷新纪录，支持1M token（约75万字）的上下文窗口。

而东大的AI公司在干什么？

  • 腾讯元宝：发10亿元红包，用户疯狂在微信群里刷屏分享链接，抢几毛钱、几块钱的红包。

  • 阿里通义千问：30亿元“春节请客计划” ，用AI帮你抢1分钱的奶茶、几块钱的电影票。

  • 百度文心助手：5亿元红包，让用户体验200款AI特效来集卡抽奖。

黔驴技穷了都！

图10

为什么？因为硬件跟不上，算法再好，都有物理上的封顶。

DeepSeek用蒸馏法能做到全球第一梯队，但它不能靠蒸馏法让H800变成B300。东大的AI公司拿不到最新的芯片，训练不出更强的模型，只能拼命烧钱搞营销，用红包把用户骗进来，然后祈祷他们留下来。

这就是现实：你有世界级的工程师，但你没有世界级的硬件。你有绣花的手艺，但你连针都没有。

最后，我想说一个很多人不愿意承认的事实：

英伟达的成功不是代码写得好，是人类工业文明的奇迹（ASML、台积电、CoWoS）。代码可以抄，但你抄不来工业体系。 SpaceX的火箭回收技术公开了10年，全世界依然没人能复制出同等成本和效率——因为工业体系不是配方，是几万名工程师几十年的血汗积累。

所以，别做梦了。

承认差距，老老实实走直道，才是最大的捷径。

图11

“弯道超车”这四个字，已经成了弱者最昂贵的致幻剂。它让人产生一种幻觉：只要我够聪明、够努力，就能在某个“弯道”上逆袭。但现实是，这不是龟兔赛跑，而是开着法拉利还打了兴奋剂的兔子，碾压开老头乐的乌龟。

当你还在幻想“弯道超车”时，别人已经在直道上把你甩出了十个身位。

图12

【注】

本文数据来源：

  1. 东大AI补贴：2025年深圳、杭州、北京、浙江等地政府发布的官方政策文件

  2. 美国科技七雄CapEx：2025-2026年各公司财报及分析师预测（Bloomberg、瑞银集团等）

  3. 追觅俞浩事件、西贝贾国龙事件：2026年1月公开报道

——完——

随笔石龙仔二〇二六年二月十日