李录说“神”都要IPO了，石龙仔却想起了一台ATM

这两年聊起AI，市面上基本只剩两种声音：一种在硅谷和华尔街，天天喊着通用人工智能（AGI）就要成“神”了，不投个几千亿美金就要被时代抛弃；另一种在咱们普通打工人和白领中间，天天担心AI哪天醒过来，顺手就把自己的饭碗给砸了。

这种既想给AI磕头、又对着AI发抖的焦虑，最近甚至蔓延到了华尔街的“黄埔军校”——哥伦比亚商学院。

2026年10月5日，哥大商学院在纽约办了第36届“格雷厄姆-多德年度午餐会”。不混金融圈的朋友可能没听过这个名字，但你一定听过巴菲特。巴菲特的价值投资绝学，正是师从哥大教授本杰明·格雷厄姆。将近90年来，哥大就是全球价值投资的发源地，而这场一年一度的午餐会，就是价值投资圈每年最有分量的一场“堂会”。

可就在今年这场含金量极高的饭局上，主持对谈的哥大金融学讲席教授塔诺·桑托斯，却当着一屋子投资大佬和商学院高材生，抛出了一个扎心的问题：

“在人工智能时代，股票研究分析师的未来是什么？今后，我们在哥伦比亚商学院教授的这些东西，还能继续教下去吗？”

你看，连教华尔街赚钱的顶尖商学院教授，都在操心自己这门手艺还有没有明天。

而被他提问的那位华人主讲嘉宾，没有顺着硅谷的剧本制造恐慌，反而用价值投资人最冷酷的算盘，把硅谷那套“AI造神论”拆得七零八落，最后还冷冷地劝在场的所有人：千万别去认购那种把自己包装成“半神IPO”的股票。

他一边拆穿了资本市场上的“人造神”神话，一边又极其坦诚地挑破了普通人在技术浪潮里真正的淘汰危机。作为一个在银行干了十来年的老金融，石龙仔听完他这20多分钟的交锋，脑子里第一时间冒出来的，不是什么硅谷实验室，而是银行大堂里那台再普通不过的ATM机。

在拆解他的观点之前，咱们先花一分钟看看，这个敢在哥大讲台上给万亿AI泡沫泼冷水的人，究竟是谁？

一、李录是谁

在华尔街和中文投资圈，李录是个响当当的传奇人物。但考虑到咱们号里不少朋友平时不炒股，更不碰美股，石龙仔还是先用大白话交代几句他的底牌。

前面向他提问的那位哥大金融学教授塔诺·桑托斯（也就是这场午餐会的主持人），在开场介绍李录时，特意提了一件往事：1996年李录从哥伦比亚大学毕业时，居然在同一年拿下了三个学位——哥大本科的文学学士、商学院的MBA（工商管理硕士），以及法学院的法学博士学位。

要知道，常春藤名校的这三个学位，普通人光啃下一个都得脱层皮，他倒好，在同一段时间里把文科、商科、法学三个学位一锅端了。主持对谈的塔诺教授在台上调侃了他一句：“既然能拿三个学位，为什么只拿一个呢？看来他当时就是这么想的。”

从求学时代起，这就是一个极其讲究“投入产出比”、狠得下心啃硬骨头的狠人。

毕业第二年（1997年），李录创立了喜马拉雅资本，到明年就满整整30年了。他在全球金融圈最硬的一块招牌，是跟已故的查理·芒格（股神巴菲特长达几十年的黄金搭档、投资帝国伯克希尔公司的灵魂人物）那层极深的关系——李录在台上管芒格叫“我的导师、合伙人和老师”。芒格老先生生前挑剔了一辈子，2018年却在每日期刊（芒格任董事长的一家美国报业公司）的股东会上亲口说过：自己这辈子只把钱交给过一位外部投资经理，就是李录。

哪怕你不关心华尔街，大概率也听过他最出名的那笔神仙仗：2008年，正是李录把当时还名不见经传的比亚迪推荐给了芒格和巴菲特。巴菲特执掌的伯克希尔公司掏出约2.3亿美元买下比亚迪约10%的股份，一拿就是十几年，按媒体的测算赚了足足三十多倍，成了巴菲特投资生涯里最经典的战役之一。

这么一号手握百亿美金的顶级投资人，平时看项目的路数是什么？

用李录那天在台上的原话讲，他二十多岁刚入行时懂得也很少，所以立下一条死规矩：“我从那些我确实知道、能够确认存在的东西入手。”什么是确凿存在、骗不了人的东西？就是企业的资产负债表和未来现金流——翻成咱们老百姓和银行人的大白话，就是一家公司账上到底趴着多少真金白银、欠了多少外债，以及每天开门做生意，未来到底能不能收回实打实的钞票。

三十多年练下来，李录看任何商业故事都带着一把冷酷的算盘：不管你在PPT上把概念吹得再天花乱坠，到了他手里，最后统统都要被摁回账本上算总账。

也恰恰因为他是这样一个“只认现金流、不信鬼神传”的老派算账人，当他扭头看向今天硅谷正在狂热上演的AI大戏时，看到的完全是另一副荒诞的画面。

二、硅谷是怎么一步步造出一尊神的

将近 4 年前，这一轮 AI 走进大众视野。第一个震动是：光凭聊天，很多时候你已经分不清屏幕对面是机器还是人。李录管这叫一个“类似通过图灵测试的时刻”。

接着它学会了推理。会推理，就会写代码。会写代码，它就不只是陪你聊天，而是能自己接活、自己干完的“智能体”。再往后，一堆智能体分工协作，排优先级，拆任务，一件事连着干很长时间，还有自己的一套沟通方式。李录说，这就是我们现在所处的位置。

然后硅谷说，下一站叫 RSI（递归自我改进）：AI 自己改进自己，改进的活最后全由它自己干，不再需要人。李录认为，我们已经部分进入了这个阶段。

从 RSI 往前，是 AGI（通用人工智能）；再往前，是 ASI（超级人工智能），聪明程度不光超过任何一个人，还超过全人类加起来的总和。走到这一步，人类手里就有了一个自己造出来的、近乎神的东西。

李录给这条路画了一根轴：一头是“工具”，一头是“造物”。蒸汽机、电、互联网，以前绝大多数技术，都老老实实待在工具那一头，帮人干活。这一次，东西开始沿着这根轴，往造物那头挪了。

剧本写到这里，财务部就可以接手了。

既然吹成了神，它对经济的影响自然被讲得天大。未来的钱多得算不清，今天砸进去几千亿，好像也就不算什么了。李录的原话是：当出现万亿美元级别的 IPO 时，“就好像在邀请所有人参与一位‘神’的 IPO”。

市场也确实是这么定价的。塔诺在台上说，他给学生看过一张图：市值最大的那家公司，市值除以 GDP，这个比例过去一般在 2% 到 4% 之间；现在，英伟达大约是 15%。

做银行的人看贷款，先看还款来源；看股票，就得看将来的利润和现金流。一尊准备上市的神，拿什么撑起 2万亿美元的身价？眼下主要靠信仰。

三、李录怎么拆这尊神

李录拆神，用了三把刀。

第一把，问人愿不愿意。

假如剧本真按这个走，人类会活在一个什么样的社会里？一尊人造的神高高在上，只有极少数人能接触它，没有人真正理解它，也就谈不上有谁能控制它。

李录问：人类中会有人愿意生活在这样的社会里吗？他自己的回答是一个“非常明确的‘不’”。

所以他认为只有两种结果。要么，这项技术根本走不到那一步；要么，它真往那儿走了，到了某个时刻，所有人会团结起来阻止它。无论哪种，都不会出现一尊不受任何人控制的神来统治人类。

公道起见，得补一句他在另一处的说法，那句话带着条件：“如果我们为社会确立一个基本共识：不允许、也不容忍某种超级物种，那么技术就不会走到那里。”他说的是“如果”，没说“一定”。

第二把，问它到底是什么。

李录给 AI 下了个暂定的定义：一台机器，用庞大的算力加精巧的算法，把人类产生的全部数据，连同这些数据衍生出来的东西，统统喂进去，在几乎无穷多的变量之间建立起成体系的、看上下文的关联。

翻成人话：把人类攒下的文字、知识和数据统统拿来训练，让机器从里面学出极其复杂的关联和规律。学得足够多、足够细，它就能结合上下文处理问题，干成相当一部分原本要靠人脑推理的活。李录也承认，我们知道它怎么用、怎么让它变得更好，却还没完全弄明白它为什么管用。

他接着把经济拆成四层。最底下是能源和交通，往上是制造业，再往上是通信和数字媒体，最顶上是靠知识和技术吃饭的服务业：律师、会计、咨询、分析师，以及大量靠专业知识吃饭的白领。

AI 现在最拿手的，就是最顶上这一层：把人类攒了几百年的专业知识重新整合，拉平，摊给每个人用。但它没有改变能源和交通，也没有改变制造业的本质。制造业说到底，是把分子和原子重新组合，李录特意加了个限定：“至少到目前为止”。

至于生物层面，他打了个比方，说一个细胞里的信息量就是天文数字，还要再乘以几万亿个细胞，说完自己也承认“扯得有点远了”。他的结论是：我们仍然牢牢处在人类生成的数据范围内，离那个层级还远得很。

第三把，算成本。

这一刀最有价值投资的味道，也最容易被忽略。

互联网那一代技术，是一次投入，长期摊销。光缆铺好了，服务器买好了，多一个用户几乎不多花钱。AI 不是这样，每多用一次，就多烧一次算力、多交一份电费。李录的说法是，它“始终伴随着新增使用所带来的成本”。

只要每次都要花钱，成本、收入、利润就躲不掉，资本需求和财务纪律就一定会回来找它。他判断，这一路会经历不止一轮繁荣和萧条，“这就是它发展的基本方式”。

三刀砍完，他划了一条红线：不管是 AI 自己学习，还是使用工具，都不能脱离人的参与和监督。必须把它牢牢按在“工具”那一头。

四、他哪里说到了骨头里，哪里软了

最狠的一刀，在那份招股说明书上。原话照录：

“这家公司称自己是一家研究实验室，却已经烧掉了数百亿美元，而且承诺还会继续烧掉数千亿美元。它承诺提供一项具有变革性的技术，但同时又说，这项技术有 10%的概率导致所有人死亡。它把这些写进招股说明书，然后邀请大家按照 2 万亿美元的估值，至少投入 1000 亿美元。”

然后他反问：“这难道不充满矛盾和讽刺吗？！”

李录没点名。他读的究竟是哪一份，石龙仔没法替他认领。但巧得很，同一段时间，市面上确实有一份 AI 公司的招股书在传。

9 月 29 日，路透看到了 Anthropic 泄露出来的 IPO 招股文件，财富杂志随后披露了里面的数字：2025 年营收 46亿美元；净亏损 420亿美元，按美国数据机构 PitchBook 分析师的拆法，其中约 340亿是可转债重估之类的账面亏损；经营亏损 80.6亿美元；未来十年的云计算和基础设施承诺，至少 5180亿美元。风险提示里，白纸黑字写着“对人类的生存性风险”。

还有一个数字更直观：2025 年，这家公司光在算力和基础设施上就花了 73.3亿美元。一年收入 46亿，算力账单 73亿。李录说 AI 每用一次就要花一次钱，这就是那笔账的样子。

公道话也得说。这家公司对潜在投资人讲，今年三季度收入 168亿美元，比二季度涨了 45%。收入在狂奔，烧钱也在狂奔，两条腿谁跑得快，正是那 2万亿要赌的东西。

至于 10% 这个具体数字，公开报道的泄露内容里，石龙仔没有找到。公开说过“十年内人类灭绝概率超过 10%”的，是这家公司对齐科学团队的负责人哈宾格，9 月在社交平台上发的帖子，离预定的上市只隔了几个星期。

估值也在往回缩。按彭博的说法，上市最快在 11 月中旬，此前市场盛传的估值目标是 2万亿美元。到 10 月 15 日，路透报道，部分现有和潜在投资人已经在讨论 1.5万亿左右的估值。美国独立研究机构 New Constructs 更不客气，拿现金流折现模型倒推，在它最悲观的一种情景里，这家公司只值 1440亿美元，比 2万亿低了九成多；就算按中间情景，也只有 1.1万亿左右。它给这次上市的评语是：“对投资者轻信程度的一次空前测试”。

技术一个晚上没变，估值预期先缩了 5000亿美元。李录说市场长期是一台“称重机”，这台秤还没正式开张，指针已经开始往回摆了。

这里要替李录把话说准一点。“一边写灭绝风险，一边卖股票”，严格讲不算数学上的矛盾，投资人完全可以给那 10% 的尾巴打个折，照样买。李录自己用的词是“矛盾和讽刺”，石龙仔觉得，“讽刺”两个字更准。

讽刺在哪？在“神的 IPO”这几个字本身。

真要是神，你手里那张股票管不了它，它高兴分红就分红，不高兴连交易所一起收了。你那张股票管得了的，要开股东大会、要看季报、要被做空的，那就不是神，是一家公司。一家公司，就得过李录那张资产负债表。

再说软的地方。

第一处，“人类不愿意”，不等于“人类拦得住”。

这一点，李录自己的话就能拆。同一场午餐会，他讲到世界格局时说：“所有人都在激烈竞争，而且都相信时间站在自己这一边。”讲芯片的时候，他又说整个国家“似乎都在押注这股浪潮”。

全世界都在押注，每一方都相信时间站在自己这边。这个局面有个现成的名字，叫军备竞赛。

人类历史上，不想要却拦不住的东西多了去了。核武器没有谁真心想要，今天世界上有九个拥核国家。换位到任何一家前沿实验室的老板，石龙仔猜他心里算的都是同一笔账：我停了，对手不停，我就白停了。

所以“到了某个时刻，所有人会团结起来阻止它”这句话，石龙仔当作李录的愿望来读，不当作预测来读。

第二处，“我们仍然牢牢处在人类生成的数据范围内”。

这话如果只针对眼下这一轮生成式 AI，还有得争。但要是推广成“AI 只能在人类已有的知识里打转”，就有反例了。

2017 年，谷歌旗下的 DeepMind 做了一个下围棋的程序，一盘人类棋谱都没看过，就是自己跟自己下。三天之后，它以 100 比 0 赢了当年打败李世石的那个版本。

2024 年，诺贝尔化学奖的一半颁给了哈萨比斯和江珀，理由是他们用 AI 预测出了蛋白质的结构。李录说生物层面离 AI 还远得很，诺奖委员会已经先把奖发了。

公平地说，预测蛋白质的结构，离模拟一个完整的细胞还差得远，李录那句“远得很”不算错。

两件事各说明一件事。下围棋那个说明，机器有些本事不是照抄人类答案学来的；蛋白质那个说明，哪怕离模拟整个生命还远，AI 已经能在生物学里啃下以前极难啃的骨头。李录给这一轮 AI 画的边界，未必能拿来给以后所有的技术画死线。

还有一笔账，得算到李录自己头上。

喜马拉雅资本截至今年 6 月 30 日的 13F（美国机构持仓报告）显示，它在美股的持仓里，谷歌一家就占了将近一半，约 48%。

李录不信 AI 能成神，却把最大的一注压在一家 AI 公司身上。这不矛盾。谷歌是一家现金流巨大、靠真金白银赚钱的公司，石龙仔的理解是：他押的是 AI 就算只当工具，也一样赚钱，而且由账本最干净的那一家来赚。

五、别人怎么看：吵的其实是三件事

AI 圈的大佬们天天吵，外人看着像一场混战。其实他们争的根本不是同一个问题，至少有三件事搅在一起：AI 能变多强，AI 会不会失控，AI 值多少钱。

争什么	谁	怎么说
能变多强	奥特曼（OpenAI 首席执行官）	2025 年 1 月写道，“我们已经有信心知道怎么造出传统意义上的 AGI”，下一步瞄准超级智能
能变多强	杨立昆（图灵奖得主）	现在的大语言模型到不了 AGI；另起炉灶创办 AMI Labs，融资 10亿美元以上，押另一条技术路线
会不会失控	辛顿（图灵奖、诺贝尔奖得主）	AI 导致人类灭绝的概率在 10% 到 20% 之间
会不会失控	阿莫代（Anthropic 首席执行官）	事情“变得非常非常糟”的概率约 25%
会不会失控	杨立昆	被问到 AI 三年内会不会导致人类灭绝，回答“绝无可能”
值多少钱、抢谁饭碗	阿莫代	一到五年内，AI 可能干掉一半入门级白领岗位；杨立昆骂这个预测错误且危险
值多少钱、抢谁饭碗	先锋领航高级经济学家亚当·希克林	今年 7 月撰文说，AI 对就业的冲击还停留在“ATM 阶段”

表里这些人，很多时候根本没在回答同一道题。

辛顿担心失控，跟奥特曼讲 AGI 快来了，是两码事。前者没有要融资的公司，他的担心最让人睡不着；后者的公司正在融资，他的乐观天然带着仓位。杨立昆骂别人危言耸听，自己刚融了 10亿美元去押另一条路，嗓门大，也有他的算盘。

李录站在哪？他是风险派加估值派。怕失控，所以要划红线；不信估值，所以劝人别买。

至于“AI 能不能变得比人强”，他其实没有正面打包票，只说它“未必会达到那些叙事所宣称、或者让你相信的高度”。这个分寸，他拿捏得比很多转述他的文章都准。

六、别给 AI 磕头，也别对 AI 发抖

造神论这笔投资账，石龙仔不买。 一样东西，要靠“它可能是神”来撑估值，要拿“它可能毁灭人类”来证明自己够厉害，卖到这一步，卖的已经是信仰了。信仰可以有，拿它去换 2万亿美元的估值，石龙仔不陪。

“人类最后一定拦得住”，石龙仔不信。 人类未必拦不住，只是“没人愿意”从来算不上“拦得住”的理由。这一条，石龙仔认李录的愿望，不认他的理由。

神来不来，都不是你今天要操心的事。 这一条，李录自己的两句话就够用。

在主体发言的收尾，李录说，技术，包括 AI，仍然会是工具，不会成为替代品。

可到了问答环节，讲零和博弈和知识积累的时候，他又说了这么一段：

“你越来越依赖非人的手段。你买一台更强大的计算机，现在又开始使用人工智能。到了某个时刻，你就会被替代。那么，作为一个人，你的价值又在哪里？”

他在那里讲的是人怎么活，不是在预测就业。但这两段话放在一起，石龙仔读出来的意思是：人类不会被替代，具体的人会。

神也许永远不会来。可一把足够好用的工具，不用成神，就能把你干的那份活接过去。

塔诺当时还追问了一句：既然 AI 必须有人监督，那能监督 AI 输出的人，会不会变成稀缺资源，钱会不会流到这些人手里？

李录的回答是：“可能，其中还有不同层面和细微差别，但最终我们再看吧。”

这句“再看吧”，比他前面所有的“非常明确”都老实。今天“会监督 AI”是门手艺，明天这门手艺本身，也可能被下一代工具拉平。

所以石龙仔的立场很简单。

给 AI 磕头的人，信了神，追着 2万亿的估值往里冲，迟早在“神的 IPO”里交学费。

对 AI 发抖的人，觉得神反正要来，学什么都没用，干脆躺平等。

这两种人看着一个热一个冷，其实是同一种人：都把自己的命，交给了一尊还没来的神。

图10

七、1831年，巴黎的裁缝抡起了锤子

1830 年，法国裁缝蒂莫尼耶拿到了缝纫机的专利，在巴黎开了一间作坊，大约 80 台机器，专门给军队缝制服。

1831 年，一群担心丢饭碗的巴黎裁缝冲进作坊，把机器砸了。

图11

蒂莫尼耶逃回老家，重新当回了裁缝。后来他又拿过几次专利，在世博会上得过奖，可他的机器始终没能推广开。1857 年，他穷死在老家。

同一时期的美国，纽约有个叫亨特的发明家，1834 年前后也做出了能用的缝纫机。缝纫女工的互助会求他把机器毁掉。1838 年，他十几岁的女儿拒绝用这台机器做胸衣，理由是这会损害手工缝纫女工的利益。这台机器最终没有成为亨特的专利。后来他发明了另一样东西：安全别针。

往前倒两百多年，1589 年前后，英国人威廉·李造出了机械织袜机。流传很广的一个说法是，他去找伊丽莎白一世申请专利，女王没批，担心这台机器会抢走那些靠手工织袜过活的穷苦臣民的饭碗。

再到 1811 年至 1816 年，英格兰中部和北部的纺织工人趁夜砸织机，史称卢德运动。1812 年，英国议会立法，毁坏织机可以判死刑。

几百年里，女王、发明家的女儿、巴黎的裁缝、英格兰的织工，挡的都是同一样东西。

结局大家都知道。1850 年代，美国的胜家把缝纫机做成了皮实耐用的产品，又用分期付款的办法，把它卖到女裁缝和家庭主妇手里。缝纫机没有消灭裁缝这门生计。成衣业从此越做越大，一台缝纫机成了不少女人养家的家当。

但有一句公道话得说在前头：砸机器的人不蠢。

他们算对了自己的账，机器确实会让他们丢饭碗。他们算错的，是时代的账。一把锤子砸得掉巴黎一间作坊的机器，砸不掉“缝纫机”这个主意。

李录那天讲另一个话题时，说过一句话：“你究竟是国家要支持的目标，还是实现目标所要付出的代价？”

这句话搬到技术史上，一样成立。每一轮技术都要挑出它的目标和代价。1831 年冲进作坊的巴黎裁缝，是代价；二十多年后坐在胜家缝纫机前接单的女裁缝，是目标。

同一门手艺，两个结局，差的就是脚下那一块踏板。

尾声：一台ATM

石龙仔自己就是做银行的。科班学的金融，2013 年出来工作，干的也是金融。

石龙仔现在每天的活里，有一块是这样的：公司发名单下来，挨个打电话，问人家要不要融资。电话那头最常听到的回答，是三个字：不缺钱。

这份活，柜台后面没有。

图12

ATM 刚铺开的时候，很多人觉得银行柜员要完蛋了，机器都能存钱取钱了，还要人干什么。

经济学家贝森后来算过这笔账。1988 年到 2004 年，美国城市里的银行，一个网点需要的柜员从大约 20 人降到了 13 人。可是网点开起来便宜了，同一时期，城市里的银行网点数量涨了 43%。柜员的活也变了，数钱少了，跟客户讲信用卡、讲贷款、讲投资产品多了。

图13

这里得较个真：贷款、理财这些业务，不是 ATM 发明出来的，本来就有。ATM 干的事，是把人从点钞里解放出来，腾出手去做这些。

我国这边是一样的路数。2016 年，工、农、建三家大行一年就减了近 6 万名柜员，多家银行的离柜率超过 90%。可六大行的员工总数，到 2025 年末还稳在 185万上下。柜台确实缩了，可整个银行并没有跟着缩成空壳。客户经理、理财经理、风控、科技这些活越来越吃重：有人从柜台转了过去，有人离开了银行，也有新人直接从别的门走进来，其中就有石龙仔这种每天打电话被人回“不缺钱”的。

但石龙仔不装没看见另一半。

ATM 之后，接棒的是手机银行。按先锋领航高级经济学家亚当·希克林引用的美国银行家协会调查，美国把网点当作主要办事渠道的银行客户，2007 年是 36%，到 2025 年只剩 9%，柜员人数也跟着一路往下走。

我国今年上半年，六大行的员工比年初少了约 3.05万人；据第一财经援引 Wind 的统计，42 家 A 股上市银行合计净减约 3.55万人（个别银行未披露期末人数，按年初值计）。这里面有退休，有组织调整，不能全算到 AI 头上。可据第一财经的不完全统计，今年四大行秋招的岗位比去年少了 7000 多个，砍得最狠的就是柜员和综合运营岗。柜台那一圈在缩，银行人自己心里有数。

图14

所以石龙仔把话说死：AI 来了，一定会影响一部分人，甚至影响大部分人，这一点没什么好争的。

但它也一定会长出新的业务、新的岗位，加起来的总数，说不定比现在还多。会以什么样子长出来，石龙仔不知道。就像 1988 年站在柜台后面点钞的人，也想不到自己后来会去卖基金。

只不过，技术会长出新的饭碗，却不负责把新饭碗端到你面前。石龙仔做过一线放款，审一笔贷款要看的东西，跟点钞是两门手艺。会点钞，不等于会审贷款；今天会做表格、会写材料，也不等于明天会用 AI 把活干得更好。

你可以骂它，可以不喜欢它，甚至可以拒绝用它。但技术不会因为你不愿意学，就停下来等你。等到整个行业都换了工具，你手里还攥着昨天那套本事，没人愿意再为它付钱，那就跟 AI 成没成神没什么关系了。

回到那天的午餐会。塔诺问，我们教的东西还能不能教下去。李录兜了一整场，没有正面回答，只在快结束的时候反问了一句：作为一个人，你的价值又在哪里？

这道题，神替你答不了，ATM 也答不了。

—— 随笔石龙仔，写于东莞

资料来源与参考文献

本文有关李录观点及现场对话的引用，以哥伦比亚商学院海尔布伦中心公布的第36届格雷厄姆-多德年度午餐会官方中英文对谈稿为主要依据；中文译稿与英文原稿有出入之处，以英文原稿为准。

图77

李录说“神”都要IPO了，石龙仔却想起了一台ATM

准备就绪

语速调节

一、李录是谁

二、硅谷是怎么一步步造出一尊神的

三、李录怎么拆这尊神

四、他哪里说到了骨头里，哪里软了

五、别人怎么看：吵的其实是三件事

六、别给 AI 磕头，也别对 AI 发抖

七、1831年，巴黎的裁缝抡起了锤子

尾声：一台ATM

若这篇文章与你有一点相遇

读后

读者留言

给文字添一盏灯

准备就绪

一、李录是谁

二、硅谷是怎么一步步造出一尊神的

三、李录怎么拆这尊神

四、他哪里说到了骨头里，哪里软了

五、别人怎么看：吵的其实是三件事

六、别给 AI 磕头，也别对 AI 发抖

七、1831年，巴黎的裁缝抡起了锤子

尾声：一台ATM

转赠

若这篇文章与你有一点相遇

读者留言